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职位描述

• 不断改进爱否的推荐与数据挖掘算法

• 以数据挖掘和数据分析驱动爱否产品改进、推广

• 研究、创造新的算法来支撑爱否未来的推荐系统发展

• 从大量爱否用户数据中抽取有用信息，探索新的产品形态

• 跟踪推荐领域相关的算法进展和发展趋势

任职资格

• 对算法研究有热情，热爱探索和学习，了解爱否产品功能

• 有较丰富的数据挖掘、推荐系统、机器学习经验，熟悉相关算法

• 熟悉 Python、Java、R 等语言，有使用科学计算第三方库或工具的经验

• 有大规模数据集处理或分布式计算（Hadoop、Spark）经验

• 了解关系数据库及 SQL 查询语言

• 良好的沟通能力，有团队合作精神和责任感